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亚洲的人工智能议程:人工智能生态系统

26-2-2019

人工智能(AI)很可能是2018年讨论最为广泛的技术主题。有关这些大数据、机器学习(ML)和自动化的新能力将给城市、企业和社会带来怎样的转变引发了激动人心的预测, 并促使全球各地的政策制定者和商业领袖着手规划以人工智能作为核心能力的未来。专家们越来越重视科技就绪程度,尤其是把拥有成熟的人工智能基础视为国家或企业未来竞争力的决定性因素之一。

亚洲各政府制定了雄心勃勃的计划,以期把握人工智能时代的领导地位。本白皮书将探讨他们在打造卓有成效的生态系统方面所取得的成功,这些系统将为其吸引急需的人工智能人才和资本,并使企业能够迅速有效地将人工智能应用于其组织当中。MIT Technology Review Insights对871名亚洲高管开展调查以了解他们的观点,并对该领域的数十名全球专家进行了深度访谈。本研究的主要成果包括:

  • 出于对巨大效益的预期,大多数国家都制定了一套全国性的计划来加快对人工智能的采用
    无论是中国、日本,还是新加坡、印度,亚洲各地的政策制定者都在着眼于制定国家层面的计划,研究能如何利用人工智能加强国内和地区竞争力,而这其中就包括公共和私营部门的协作。
  • 亚洲在成为人工智能时代领跑者方面具有可观的潜力
    亚洲的商业领袖对该地区可利用的人工智能资源均持积极态度,尤其是数据可用性以及人才素质。对研发环境的支持仍有相当大的提升空间,而政府还可以提供更大的支持。
  • 中国正在迅速应用人工智能,但基础研究仍然滞后充裕的数据、政府坚定推动的决心以及高度创新的科技企业,为中国在医疗保健和金融等领域及各种移动平台中应用人工智能带来了独特的优势。然而,其基础研究有待通过进一步整合私营部门和学术研发力量来进行加强。
  • 建立数字化经济和数字化社会是打造竞争力的关键亚洲各地的本土挑战和行业将成为人工智能发展的重点。在东南亚,投资初创企业、将商业问题陈述与研究人才相匹配以及发展广泛的人工智能知识基础所产生的网络效应正在推动形成面向未来的经济。
  • 重大问题包括获取基础资产和管理人工智能的演变为了在人工智能的发展中实现自给自足,亚洲必须加强其研究环境和基础能力,如芯片制造业和超级计算能力。此外,政策制定者需要应对各种棘手的问题,例如如何管理公民(数据创造者)和采集数据的企业之间的社会契约。